影響學(xué)習(xí)質(zhì)量各因素的多元線性回歸分析
一、引言
學(xué)習(xí)質(zhì)量受到主觀因素和諸多客觀因素的綜合作用與影響,研究影響學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量的主要因素,以及這些因素彼此間的相互作用,對于探索學(xué)生學(xué)習(xí)過程的教育規(guī)律,指導(dǎo)他們學(xué)習(xí)行為,完善教學(xué)管理和優(yōu)化教學(xué)環(huán)境具有重要參考價值。
二、調(diào)查對象與方法
1、調(diào)查對象:南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院13、14級大專生。
2、調(diào)查方式:為獲取真實信息,采取匿名問卷調(diào)查方式對全校學(xué)生進行隨機抽樣調(diào)查,共發(fā)問卷150份,收回145份,其中有效卷138份,比例為92.7%。
3、調(diào)查內(nèi)容:遵循問卷覆蓋全面性和問題選擇獨立性原則,在多次討論與廣泛征求意見基礎(chǔ)上經(jīng)多次修改后,將內(nèi)容確定為以下幾方面:y成績等級, 課余學(xué)習(xí)時間,努力程度,學(xué)習(xí)興趣,學(xué)習(xí)壓力,聽課情況,作業(yè)完成情況,電腦游戲,學(xué)習(xí)氣氛, 教師教學(xué)質(zhì)量,是否談戀愛。其中是自身因素,是環(huán)境、他人等外在因素。
4、數(shù)據(jù)處理方法:將收集數(shù)據(jù)量化,即對成績等級項目的調(diào)查,問題答案設(shè)計為:優(yōu)“1”,良 “3”,中“5”,差“7”;對每天除了上課,用于學(xué)習(xí)的時間項目的調(diào)查,問題答案設(shè)計為:超過4個小時“1”,3-4個小時“3”,1-2個小時“5”,基本不花時間“7”;對是否談戀愛的項目的調(diào)查,問題答案設(shè)計為:否“2”, 是“4”。
5、成績等級反應(yīng)學(xué)習(xí)質(zhì)量:我們采用調(diào)查問卷中,學(xué)生對自己學(xué)習(xí)成績的評價來考察學(xué)習(xí)行為對學(xué)習(xí)結(jié)果的影響,也就是學(xué)習(xí)質(zhì)量。因為問卷是匿名的,調(diào)查數(shù)據(jù)具有較好的真實性,所以借此數(shù)據(jù)分析的結(jié)果也具有一定的參考價值。
三、多元線性回歸模型的建立與逐步回歸分析
多元線性回歸分析是研究一個因變量與多個自變量的線性關(guān)系。本研究中的因變量y為成績等級即學(xué)習(xí)質(zhì)量,自變量為學(xué)生的課余學(xué)習(xí)時間、努力程度等10項指標(biāo),多元線性回歸模型為:
利用逐步回歸法求解的計算步驟如下:
①根據(jù)預(yù)先規(guī)定的顯著性水平=0.05,由表1知“作業(yè)完成”的顯著性(significance)檢驗對應(yīng)的概率P值為0.O00<,首先選入回歸方程的自變量是作業(yè)完成。
②重新計算未進入回歸方程的變量的統(tǒng)計量,從偏相關(guān)(Partial correlation)系數(shù)找出最大值.因為課余學(xué)習(xí)時間的偏相關(guān)系數(shù)為0.433,t檢驗對應(yīng)的概率P值為0.O00<,所以自變量課余學(xué)習(xí)時間第2步進入回歸方程。
③重復(fù)第② 步,概率統(tǒng)計的偏相關(guān)系數(shù)最大,其值為0.357,t檢驗對應(yīng)的概率P值為0.O0O<.所以,學(xué)習(xí)氣氛在第3步進入回歸方程。
④以此方法,可以使聽課情況、努力程度進入回歸方程。整個計算過程見表1,可以很清楚地看到利用逐步回歸法共經(jīng)過五步完成回歸方程的建立,根據(jù)模型5可得出回歸表達式:
表1 Coefficients(a) | ||||||
Model |
|
Unstandardized Coefficients |
Standardized Coefficients |
t |
Sig. | |
B |
Std. Error |
Beta | ||||
1 |
(Constant) |
.538 |
.124 |
|
4.340 |
.000 |
x6作業(yè)完成 |
.923 |
.035 |
.913 |
26.135 |
.000 | |
2 |
(Constant) |
.000 |
.148 |
|
.000 |
1.000 |
x6作業(yè)完成 |
.750 |
.044 |
.742 |
16.874 |
.000 | |
x1課余學(xué)習(xí)時間 |
.250 |
.045 |
.246 |
5.602 |
.000 | |
3 |
(Constant) |
-.690 |
.208 |
|
-3.313 |
.001 |
x6作業(yè)完成 |
.682 |
.044 |
.675 |
15.379 |
.000 | |
x1課余學(xué)習(xí)時間 |
.250 |
.042 |
.246 |
5.967 |
.000 | |
x8學(xué)習(xí)氣氛 |
.230 |
.052 |
.148 |
4.439 |
.000 | |
4 |
(Constant) |
-.573 |
.204 |
|
-2.806 |
.006 |
x6作業(yè)完成 |
.549 |
.059 |
.543 |
9.327 |
.000 | |
x1課余學(xué)習(xí)時間 |
.230 |
.041 |
.227 |
5.642 |
.000 | |
x8學(xué)習(xí)氣氛 |
.185 |
.052 |
.118 |
3.560 |
.001 | |
x5聽課情況 |
.182 |
.055 |
.187 |
3.304 |
.001 | |
5 |
(Constant) |
-.636 |
.204 |
|
-3.119 |
.002 |
x6作業(yè)完成 |
.432 |
.081 |
.427 |
5.305 |
.000 | |
x1課余學(xué)習(xí)時間 |
.226 |
.040 |
.222 |
5.585 |
.000 | |
x8學(xué)習(xí)氣氛 |
.177 |
.051 |
.114 |
3.450 |
.001 | |
x5聽課情況 |
.154 |
.056 |
.158 |
2.748 |
.007 | |
x2努力程度 |
.172 |
.083 |
.158 |
2.059 |
.041 | |
a Dependent Variable: y成績等級 |
四、問題及對策
調(diào)查研究發(fā)現(xiàn),影響學(xué)生學(xué)習(xí)的因素很多,也因人而異。本文從統(tǒng)計角度,運用統(tǒng)計方法得出影響學(xué)習(xí)的主要因素??吹秸J(rèn)真完成作業(yè)、課余多花時間對學(xué)習(xí)至關(guān)重要,本班的學(xué)習(xí)氣氛、聽課認(rèn)真等又是學(xué)習(xí)好的重要保證,老師教學(xué)質(zhì)量又能激發(fā)學(xué)生對課程感興趣。相對而言,談戀愛、班級干部等些活動對學(xué)習(xí)的影響并不突出。
高職院校的招生可分成三類:單獨招生、對口單招、普通高招。這些學(xué)生學(xué)習(xí)缺乏主動性,對學(xué)習(xí)興趣不高;而且自我約束力相對較差,上課缺課、玩手機比較嚴(yán)重。但這些學(xué)生個性突出,積極參加各類活動,樂于表現(xiàn)自己,渴望得到表揚和肯定。為了提高學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量,教師應(yīng)該注意以下一些問題:
1、使學(xué)生端正學(xué)習(xí)態(tài)度:“態(tài)度決定一切”,首先要端正學(xué)習(xí)態(tài)度,也是干任何事情的態(tài)度,其實就兩個字:“認(rèn)真”。不要小看這兩個字,人人都會講,可真正附注于行動就困難了,不要什么事情都抱者無所謂的態(tài)度。
2、使學(xué)生產(chǎn)生危機感:多數(shù)學(xué)生的學(xué)習(xí)是有壓力的,主要的是來自社會的就業(yè)壓力,但具體在學(xué)習(xí)的時候,壓力就拋到腦后了。我們要適時的給與學(xué)生提醒,讓他們好好學(xué)習(xí),珍惜三年大學(xué)時光,熟練地掌握技能。
3、組織學(xué)習(xí)競賽:大學(xué)生一般都有較強的好勝心,他們總希望自己比別人強,。我們可以利用這一心理,通過妥善組織競賽來激發(fā)學(xué)習(xí)動機,增加學(xué)習(xí)興趣。
4、提高自身素質(zhì):我們要不斷學(xué)習(xí)新的教學(xué)方法,比如翻轉(zhuǎn)課堂、微課;我們要跟蹤學(xué)科的發(fā)展前沿;我們要關(guān)心學(xué)生的成長,不僅給與他們知識,還要讓他們得到關(guān)愛。
參考文獻:
1、余仙菊.大學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量影響因素及對策研究[J].中國高等醫(yī)學(xué)教育. 2007,7(47-49)
2、董躍嫻等.影響高校教師教學(xué)質(zhì)量的多元線性回歸分析與思考[J].高等農(nóng)業(yè)教育.2009.2
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