淺析機器人記者對新聞生產的挑戰(zhàn)及意義

“機器人記者”，是美國敘述科學公司(Narrative Science)發(fā)明的寫作軟件，這個軟件擁有自動撰寫新聞故事的功能，是一套程序算法。基于選題角度和新聞熱點追蹤，通過平臺授權，結構化采集、處理、分類、分析原始數據素材，快速抓取，生成新聞關鍵詞或線索，進一步發(fā)布和推算資訊，利用文本分析和信息自動抽取技術，以模板和規(guī)則知識庫的方式，相應地輸出內容，自動生成完整的新聞報道，尤其在體育賽事，金融經濟，財報數據等方面作用突出。目前，機器人記者偏重生產以數據為核心的新聞內容，基于大數據技術，根據受眾群體的用戶畫像特征，興趣點，消費能力水平，提供精準化、個性化的新聞產品，不僅強化了新聞內容的客觀性，還拉近專家，新聞工作者和用戶之間的距離。

一、機器人記者的優(yōu)勢

（一）創(chuàng)建新的新聞速度

機器人記者是人和機器的高效合并，遵循文本模板和流程，是爭搶新聞時效和獲取關注度的有力幫手。基于海量數據整理，多維度剖析的計算能力，迅速識別公眾關注熱點和獲取新聞線索，快速生成文字報告，首發(fā)事件，實時抓取事件與輿論趨勢并結合新聞標準點，有效規(guī)避錯誤方向。雖然機器人新聞無法在短時間內達到報道高度和深度，但論速度來講，再專業(yè)的記者也無法在幾秒內完成編寫報道的任務，尤其在突發(fā)事件的報道上，基于語言生成技術和信息算法，機器人記者的作用尤為突出。

（二）延伸用戶閱讀體驗

機器人記者實質上是對人的延伸。隨著視頻與語音技術，3D建模的不斷成熟，新聞呈現模式更加個性化、互動化?！皺C器人記者”既是新聞敘述者也是新聞制作者，通過模擬虛擬和增強現實，改變新聞生產的流程，根據選題類型，內容架構，數據處理及分析，可視化呈現特征和商業(yè)模式等維度，增強視覺化，互動化的閱讀體驗，如微軟的“小冰”，騰訊的“DREAMWRITER”，人民日報的“小端”，光明日報的“小明”等。新聞報道形成集“對話”、“看新聞”、“問新聞”、“答新聞”為一體的呈現模式。后方平臺根據用戶的點擊內容和頻率，收集用戶反饋數據，深度挖掘用戶個性化需求，智能推送與用戶興趣高相關的新聞，讓內容主動“找到”對它感興趣的人。機器人記者不僅根據數據編輯成文字，還會在文字的基礎上制作出相對應的短視頻和圖片，在快速化的生產的基礎上，實現了移動+社交+多媒體終端的新型新聞內容。

（三）一對一交互

美國未來學者凱文·凱利提出“屏讀”概念，認為未來的屏幕不僅呈現內容，它還會成為觀察用戶的鏡子，記錄用戶生活中的每一個微笑的細節(jié)，成為一個數據庫。在過去的傳統(tǒng)媒體時代中，受眾只有一個，沒有針對性。而機器人一對一面向用戶提供新聞信息定制和分發(fā)，從錢江晚報小冰的模式看，個人日報模式將是機器人語音或視頻伴隨式播報新聞。機器人記者可根據用戶點擊需求，快速描摹用戶精準畫像，從新聞數據庫調取符合興趣的新聞資訊。

二、機器人記者的缺陷

機器人生產出的新聞只適用于智力要求低，可替代性強的新聞報道上。聊天式新聞在本質上停留在碎片化閱讀上，體驗式新聞雖賦予了用戶更多的選擇權和增強了用戶粘性，但需強大的流量接口支撐，對用戶的概念認知上作用不突顯。

（一）無法深度解釋新聞真相

機器人記者僅能根據詞匯數據庫抽取數據進行描摹，所呈現的新聞僅停留在闡述事實，運用“5w+1h”的寫作原則來完整敘述事實的發(fā)展過程及結果，但在事實的背后所需挖掘的真相，機器人記者除非有現成的大數據支撐，很難評估事實的真?zhèn)巍C器人記者無法進行價值判斷，無法進行事實與事實的利益關聯。大多數報道僅停留在表面現象，真相則是在事實的基礎上更倚重理性的推理，是事實的本質。

（二）固定模式化寫作

目前來講，模式化、結構化，規(guī)律化的機器人寫作無法模擬人類的思維，只能是無限地接近人類的情感與智慧，在情感化認知程度上，仍無法取代人類。記者基于多重事實的判斷，揭露事實背后的真相，推理復雜利益邏輯，是機器人無法取代的，這要取決于社會經驗，專業(yè)知識，敏銳的察覺力。機器人寫作贏在速度，在深度和角度上發(fā)揮不了實處，每一個事件都有多樣的分析角度，機器人記者只能在有限的框架中索取。

三、如何高效發(fā)揮機器人記者優(yōu)勢？

（一）發(fā)揮人的主動性，注重人的主體性

芒福德認為，“它（技術）只是人類文化中的一個元素，它起作用的好壞，取決于社會集團對其利用的好壞，機器本身不提任何要求，也不保證做到什么。提出要求和保證做到什么，這是人類的精神任務。”新聞單位應理性重視機器人記者的優(yōu)勢，尤其在信息存儲，數據整理，分析，調研，數據準確性等方面遠超于人類，將記者的采訪過程智能化，機器人 “合作”采寫報道，激發(fā)讀者的閱讀興趣。機器人記者可以根據信息的可信度、新聞價值來監(jiān)測可能發(fā)生的新聞并精準抓取事件的關鍵信息，剖析擴散程度。記者根據呈現的數據分析來判斷事實的真?zhèn)我约巴诰蛘嫦?，提出質疑。記者和機器人分工應明確，機器人記者負責前線，制作簡單模式化新聞，注重速度和數量，記者應注重深度報道，解讀信息本質，提供用戶多維度思考，精準得解讀“媒體輿論場”和“口頭輿論場”的趨勢，不宜做“奔跑的倉鼠”。

（二）發(fā)揮機器人記者優(yōu)勢，實現大規(guī)模定制

Alvin Toffler 在1970年提出“大規(guī)模定制思想”，大規(guī)模定制是在高效率，大規(guī)模生產的基礎上，運動高新技術，為小批量，多品種市場定制一定數量產品的一種生產模式。對于金融經濟，股票走勢，體育賽事等多變的領域，機器人記者可根據隨時變動的數據隨時生產定制類新聞供專業(yè)人士分析，為特定人群服務。例如：機器人記者根據事件走向，總結大眾輿論動態(tài)，供政法機關參考。

（三）注重用戶個性化需求

在物聯網的時代下，我們要重新界定新聞訴求，重新評估新聞內容。在專業(yè)化的事件報道，公共服務的價值，受眾消費信息的時間和購買內容的消費能力的基礎上，報道應該重視數據新聞內容和形式之間的均衡，提供個性化+精準化的信息組合。如今，在海量信息中，能否滿足用戶多層面需求則是提升媒體競爭力關鍵。體驗式一對一交互賦予用戶信息選擇權，利用語音識別，自然語義識別技術，重塑新聞與用戶之間的關系。

本文來源：《視聽》：http://m.12-baidu.cn/w/qk/9501.html