優(yōu)勝從選擇開始,我們是您最好的選擇!—— 中州期刊聯(lián)盟(新鄉(xiāng)市博翰文化傳媒有限公司)
0373-5939925
2851259250@qq.com
我要檢測(cè) 我要投稿 合法期刊查詢
您的位置:網(wǎng)站首頁 > 優(yōu)秀論文 > 正文

人民幣升值能否明顯改善我國外部失衡格局的分析-中國商貿(mào)

作者:中央財(cái)經(jīng)大學(xué)—鄭良玉來源:《中國商貿(mào)》日期:2013-03-05人氣:1173

摘要:選用VAR模型,分別對(duì)實(shí)際有效匯率和經(jīng)常項(xiàng)目差額、實(shí)際有效匯率和資本與金融項(xiàng)目差額進(jìn)行兩次擬合。定量分析顯示, 人民幣升值在短期內(nèi)可以減少經(jīng)常項(xiàng)目的順差,而對(duì)資本與金融賬戶的調(diào)節(jié)無效。因此短期內(nèi)無法單純通過調(diào)節(jié)匯率來完全消除我國外部失衡格局。

關(guān)鍵詞:人民幣升值;有效匯率;外部升值;VAR

一、引言

蒙代爾- 弗萊明模型中定義的廣義外部均衡是指一國的國際收支凈額為零,即凈出口與凈資本流出的差額為零。如果一國的國際收支凈額長(zhǎng)期偏離于0,那么稱該國經(jīng)濟(jì)外部失衡。我國經(jīng)濟(jì)的外部失衡集中體現(xiàn)于經(jīng)常項(xiàng)目和資本與金融項(xiàng)目項(xiàng)目的雙順差,以及外匯儲(chǔ)備的逐年增加。

中國國際收支平衡表經(jīng)常項(xiàng)目的順差主要來自于貨物和服務(wù)貿(mào)易的順差,這源于中國出口導(dǎo)向型的發(fā)展模式,以及我國以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)占主導(dǎo)地位的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等因素。中國國際收支平衡表資本與金融項(xiàng)目的順差資本與金融項(xiàng)目順差則主要來自于外國在華直接投資。雖然中國國內(nèi)儲(chǔ)蓄明顯大于投資,但是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的利潤和利潤前景,再加上中國尚不發(fā)達(dá)的金融市場(chǎng)為投資者融通資金的渠道并不完善,且各級(jí)政府鼓勵(lì)引進(jìn)外資的政策導(dǎo)向,吸引了外國投資者的投資。

除了上述原因外,還有一種觀點(diǎn)認(rèn)為,人民幣匯率的低估也導(dǎo)致了雙順差的形成。本文將對(duì)人民幣升值是否會(huì)明顯改善我國外部失衡格局進(jìn)行分析。

二、數(shù)據(jù)選取

為準(zhǔn)確刻畫人民幣的比值變動(dòng),選用實(shí)際有效匯率來反映人民幣的幣值。有效匯率是指報(bào)告期內(nèi)一國貨幣對(duì)各個(gè)樣本國貨幣的匯率,以該國與各樣本國雙邊貿(mào)易額占該國全部對(duì)外貿(mào)易比重為權(quán)數(shù)計(jì)算出的與基期匯率之比的加權(quán)平均匯率之和。實(shí)際有效匯率則是根據(jù)該國和各樣本國的CPI進(jìn)行調(diào)整后的有效匯率,它排除了物價(jià)變動(dòng)對(duì)匯率的影響。

為反映中國經(jīng)濟(jì)外部失衡的情況,選用中國國際收支平衡表中的經(jīng)常項(xiàng)目差額和資本與金融項(xiàng)目差額進(jìn)行數(shù)量上的刻畫。經(jīng)常項(xiàng)目是反映一國與他國之間的實(shí)際資產(chǎn)的流動(dòng)的項(xiàng)目,包括貨物、服務(wù)、收入和經(jīng)常轉(zhuǎn)移四個(gè)項(xiàng)目。資本與金融項(xiàng)目由資本項(xiàng)目和金融項(xiàng)目構(gòu)成,前者記錄外國對(duì)本國的資本輸入和本國對(duì)外國的資本輸出情況,后者則包括涉及對(duì)外資產(chǎn)和負(fù)債所有權(quán)變更的所有交易。

三、VAR擬合分析

一方面,我國有管理的浮動(dòng)匯率制度不僅“根據(jù)經(jīng)常項(xiàng)目主要是貿(mào)易平衡狀況動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)匯率浮動(dòng)幅度”,而且參考資本與金融項(xiàng)目平衡狀況進(jìn)行調(diào)節(jié),因此人民幣匯率與經(jīng)常項(xiàng)目差額和資本與金融項(xiàng)目差額的具有一定的相關(guān)性;另一方面,人民幣匯率的變動(dòng)又會(huì)即時(shí)影響進(jìn)出口和資本流動(dòng)進(jìn)而影響經(jīng)常項(xiàng)目差額和資本與金融項(xiàng)目差額;再加上經(jīng)濟(jì)行為具有時(shí)間上的慣性,因此采用VAR模型進(jìn)行擬合。

(一)平穩(wěn)性分析

VAR模型均需要數(shù)據(jù)平穩(wěn),所以ADF單位根檢驗(yàn)的方法對(duì)實(shí)際有效匯率、經(jīng)常項(xiàng)目差額和資本與金融項(xiàng)目差額進(jìn)行平穩(wěn)性分析??芍獙?shí)際有效匯率是不平穩(wěn)的,其一階差分是平穩(wěn)的;經(jīng)常項(xiàng)目差額是不平穩(wěn)的,其一階差分是平穩(wěn)的;資本和金融項(xiàng)目是平穩(wěn)的

(二)EER與經(jīng)常項(xiàng)目差額的VAR擬合

實(shí)際有效匯率的一階差分(EER)和經(jīng)常項(xiàng)目差額的一階差分(Y1)均為平穩(wěn)數(shù)據(jù),可以進(jìn)行VAR擬合。

1、判斷滯后階數(shù):

如表1所示,在5個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量中,滯后1階可使SC最優(yōu),滯后2階可使LR和HQ最優(yōu),滯后3階可使FPE和AIC最優(yōu)。由于本組數(shù)據(jù)樣本量不大,考慮到自由度對(duì)最終擬合效果的影響,采用滯后2階進(jìn)行VAR分析。

2. ER與Y1的VAR擬合

EER與Y1的VAR擬合結(jié)果如表2所示。

表1 EER 與Y1的VAR滯后階數(shù)分析

 Lag

LogL

LR

FPE

AIC

SC

HQ

0

-379.7882

NA 

 420029.7

 18.62382

 18.70740

 18.65425

1

-371.2052

 15.91001

 336052.6

 18.40025

  18.65102*

 18.49157

2

-365.7398

  9.597831*

 313468.6

  18.32877

 18.74671

  18.48096*

3

-361.5842

 6.892134

  312444.1*

 18.32118*

 18.90630

 18.53425

表2 EER 與Y1的VAR擬合

EER

Y1

 R-squared

 0.331438

 0.270547

 Adj. R-squared

 0.259161

 0.191688

EER(-1)

 0.378122

-4.909807

 Sum sq. resids

 178.6538

 1828395.

 (0.15594)

 (15.7755)

 S.E. equation

 2.197380

 222.2973

[ 2.42481]

[-0.31123]

 F-statistic

 4.585669

 3.430743

EER(-2)

-0.226041

-26.5069

 Log likelihood

-89.9988

-283.9023

 (0.15513)

 (15.6933)

 Akaike AIC

 4.523752

 13.75725

[-1.45714]

[-1.68906]

 Schwarz SC

 4.730618

 13.96412

Y1(-1)

 0.004719

-0.438648

 Mean dependent

 0.286111

 4.414129

 (0.00152)

 (0.15338)

 S.D. dependent

 2.552956

 247.2547

[ 3.11244]

[-2.85993]

 

 

 

Y1(-2)

 0.000930

-0.429134

 (0.00170)

 (0.17212)

 Determinant resid covariance (dof adj.)

 238456.7

[ 0.54686]

[-2.49327]

 Determinant resid covariance

 185060.8

C

 0.158124

 19.66717

 Log likelihood

-373.8881

 (0.34182)

 (34.5801)

 Akaike information criterion

 18.28038

[ 0.46259]

[ 0.56874]

 

 Schwarz criterion

 18.69412

 Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]

表3 EER與Y1的格蘭杰因果檢驗(yàn)

  Null Hypothesis:

Obs

F-Statistic

Probability

  DY1 does not Granger Cause DEER

42

 4.88649

 0.01309

  DEER does not Granger Cause DY1

 1.89005

 0.16536

3. EER與Y1的格蘭杰因果檢驗(yàn)

在VAR的基礎(chǔ)上,對(duì)EER與Y1進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn),結(jié)果如表3所示。

由表3可知,單純從數(shù)據(jù)上看,在95%的置信度下,Y1是EER的原因,EER不是Y1的原因。然而,考慮到實(shí)際的經(jīng)濟(jì)意義,不能應(yīng)否認(rèn)EER對(duì)Y1的有效影響,事實(shí)上,表3已經(jīng)反映出,從數(shù)據(jù)上看,EER是Y1的原因的概率是83.46%。

(二)EER與資本與金融賬戶差額的VAR擬合

實(shí)際有效匯率的一階差分(EER)和資本與金融項(xiàng)目差額(Y2)均為平穩(wěn)數(shù)據(jù),可以進(jìn)行VAR擬合。

1、判斷滯后階數(shù):

如表4所示,在5個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量中,滯后0階可使SC和HQ最優(yōu),滯后3階可使LR、FPE和AIC最優(yōu)。故采用滯后3階進(jìn)行VAR分析。

表4 EER 與Y2的VAR滯后階數(shù)分析

 Lag

LogL

LR

FPE

AIC

SC

HQ

0

-394.1772

NA 

 847445.5

 19.32572

  19.40931*

  19.35616*

1

-390.7075

 6.431684

 870091.4

 19.35158

 19.60235

 19.44290

2

-387.1797

 6.195134

 892074.1

 19.37462

 19.79256

 19.52681

3

-380.0568

  11.81358*

  769335.4*

  19.22228*

 19.80740

 19.43535

 表5 EER 與Y2的VAR擬合

 

DEER

Y2

DEER(-1)

 0.301427

-22.7197

 R-squared

 0.324989

 0.238590

 (0.15788)

 (23.0236)

 Adj. R-squared

 0.205869

 0.104223

 

[ 1.90927]

[-0.98680]

 Sum sq. resids

 180.1166

 3830657.

DEER(-2)

-0.300115

 46.25798

 S.E. equation

 2.301640

 335.6581

 (0.15950)

 (23.2609)

 F-statistic

 2.728257

 1.775663

 

[-1.88157]

[ 1.98866]

 Log likelihood

-88.51714

-292.7985

DEER(-3)

 0.143705

-36.84461

 Akaike AIC

 4.659373

 14.62432

 (0.16111)

 (23.4953)

 Schwarz SC

 4.951934

 14.91688

[ 0.89197]

[-1.56817]

 Mean dependent

 0.271138

 301.6645

Y2(-1)

-0.000704

 0.303043

 S.D. dependent

 2.582804

 354.6478

 (0.00113)

 (0.16538)

[-0.62107]

[ 1.83238]

 

 

 

Y2(-2)

 0.000207

-0.026446

 (0.00123)

 (0.17949)

[ 0.16824]

[-0.14734]

 Determinant resid covariance (dof adj.)

 561307.6

Y2(-3)

 0.003073

 0.223465

 Determinant resid covariance

 386003.3

 (0.00121)

 (0.17628)

 Log likelihood

-380.0568

[ 2.54232]

[ 1.26768]

 Akaike information criterion

 19.22228

C

-0.519971

 161.5095

 Schwarz criterion

 19.80740

 (0.56199)

 (81.9577)

[-0.92523]

[ 1.97064]

 

 

 

 

 Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]

2. EER與Y2的VAR擬合

EER與Y2的VAR擬合結(jié)果如表5所示。

3. EER與Y2的格蘭杰因果檢驗(yàn)

在VAR的基礎(chǔ)上對(duì)EER與Y2進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn),結(jié)果如表6所示。

雖然由表6可知,單純從數(shù)量上看,在95%的置信度下,Y2不是EER的原因,EER也不是Y2的原因,但是考慮到實(shí)際的經(jīng)濟(jì)意義,不能否認(rèn)EER對(duì)Y2的作用。事實(shí)上,表6已經(jīng)反映出,Y2是EER的原因的概率是93.5%,EER是Y2的原因的概率是81.4% 。

表6 EER與Y2的格蘭杰因果檢驗(yàn)

  Null Hypothesis:

Obs

F-Statistic

Probability

  Y2 does not Granger Cause DEER

41

 2.64255

 0.06499

  DEER does not Granger Cause Y2

 1.69772

 0.18593

四、擬合結(jié)果分析

(一)人民幣升值和經(jīng)常項(xiàng)目差額的擬合結(jié)果分析

根據(jù)表2的擬合結(jié)果可以得到向量回歸式如下:

                        (式1)

其中,

,,。

由式1可知,Y1t與EERt-1、EERt-2呈現(xiàn)出明顯的負(fù)相關(guān)性,即短期內(nèi),若0期和1期的人民幣有效匯率增量為正,2期的經(jīng)常項(xiàng)目差額變動(dòng)值將為負(fù)值,但是在多期之后,經(jīng)常項(xiàng)目差額的減少到一定程度后將抑制經(jīng)常項(xiàng)目差額的進(jìn)一步降低。亦即短期內(nèi)的人民幣升值可以使經(jīng)常項(xiàng)目的順差減少,而從長(zhǎng)期看,人民幣升值不始終是解決經(jīng)常項(xiàng)目順差的有效手段。

同時(shí),式1還反映出了EERt是EERt-1、EERt-2和Y1t-2的函數(shù),但是考慮到我國的匯率制度有較強(qiáng)的管理特點(diǎn),故難以僅依據(jù)Y1對(duì)未來的人民幣有效匯率做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。

(二)人民幣升值和資本與金融項(xiàng)目差額的擬合結(jié)果分析

根據(jù)表5可以得到如下向量回歸式:

         (式2)

其中,

,,,。

由式2可知,Y2t與EERt-1呈現(xiàn)出明顯的負(fù)相關(guān)性,與EERt-2呈現(xiàn)出明顯的正相關(guān)性,與EERt-3呈現(xiàn)出明顯的負(fù)相關(guān)性,即短期內(nèi),若0期人民幣有效匯率增量為正,將促使1期的資本與金融項(xiàng)目差額減少,推動(dòng)2期的資本與金融項(xiàng)目差額增加,促使3期的資本與金融項(xiàng)目差額減少,如此反復(fù)重復(fù)多期之后,無法判斷人民幣幣值的變動(dòng)對(duì)資本與金融項(xiàng)目差額的最終影響。

五、政策與建議

短期內(nèi)的人民幣升值可以使經(jīng)常項(xiàng)目的順差減少,從而一定程度上改善外部失衡狀況;從長(zhǎng)期看,人民幣升值對(duì)經(jīng)常項(xiàng)目順差減少的作用較弱。雖然從理論上講,人民幣升值應(yīng)該減少貿(mào)易順差,但是由于我國出口競(jìng)爭(zhēng)力更多集中于成本優(yōu)勢(shì)方面,隨著勞動(dòng)力價(jià)格的上升,環(huán)境成本的提高,我國出口產(chǎn)品的在成本方面的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將有所減弱,因而企業(yè)會(huì)在這種壓力下調(diào)整經(jīng)營戰(zhàn)略以保證產(chǎn)品的銷售和利潤。資本與金融項(xiàng)目差額受人民幣升值的影響很小,它更多取決于全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和我國對(duì)資本自由流動(dòng)的管控程度等其他因素。

為了實(shí)現(xiàn)我國的外部均衡,僅依賴人民幣匯率的調(diào)控是不夠的,政府應(yīng)當(dāng)采用政策的組合拳,促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),對(duì)FDI 的流人實(shí)施適度的管控,對(duì)熱錢的流動(dòng)予以嚴(yán)格監(jiān)管,并鼓勵(lì)資本流出。而政府的綜合政策的選取和采用,還需要進(jìn)一步的探究。

參考文獻(xiàn)

[1] 張禮卿.中國的外部失衡及其調(diào)整[J] 國際金融研究,2008(9):2-21.

[2] 張純威.我國經(jīng)濟(jì)外部失衡的量化分解與評(píng)估[J] 國際金融研究,2008(1):75-80.

[3] 張衛(wèi)平.中國通貨膨脹預(yù)測(cè):基于AR和VAR模型的比較[J] 統(tǒng)計(jì)與決策,2012(4):11-15

[4] 胡曉煉.有管理的浮動(dòng)匯率制度的三個(gè)要點(diǎn)[EB/OL] 

網(wǎng)絡(luò)客服QQ: 沈編輯

投訴建議:0373-5939925????投訴建議QQ:

招聘合作:2851259250@qq.com (如您是期刊主編、文章高手,可通過郵件合作)

地址:河南省新鄉(xiāng)市金穗大道東段266號(hào)中州期刊聯(lián)盟 ICP備案號(hào):豫ICP備2020036848

【免責(zé)聲明】:中州期刊聯(lián)盟所提供的信息資源如有侵權(quán)、違規(guī),請(qǐng)及時(shí)告知。

版權(quán)所有:中州期刊聯(lián)盟(新鄉(xiāng)市博翰文化傳媒有限公司)

關(guān)注”中州期刊聯(lián)盟”公眾號(hào)
了解論文寫作全系列課程

核心期刊為何難發(fā)?

論文發(fā)表總嫌貴?

職院?jiǎn)挝话l(fā)核心?

掃描關(guān)注公眾號(hào)

論文發(fā)表不再有疑惑

論文寫作全系列課程

掃碼了解更多

輕松寫核心期刊論文

在線留言