淺談人工智能在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢

人工智能從根本上而言屬于計算機(jī)語言的一種，也是通過一定的編程算法同生活實(shí)際需要相聯(lián)系，構(gòu)成符合人類需要的技術(shù)。較為普遍的如掃地機(jī)器人、語音識別、圖像識別等技術(shù)，更多技術(shù)仍然處于待開發(fā)階段，未來的日子里無人駕駛汽車、無人超市、機(jī)器人外科手術(shù)等將逐漸廣泛應(yīng)用于生活當(dāng)中，智能化的技術(shù)將對我們的生活產(chǎn)生翻天覆地的變化。而人力資源和人工結(jié)合的最為密切，人工智能技術(shù)在此領(lǐng)域未來也有望有所作為。

1  人工智能技術(shù)概況

1.1  人工智能技術(shù)概念

人工智能技術(shù)顧名思義指的是人們運(yùn)用計算機(jī)語言為機(jī)器設(shè)置一定的條件和算法使得機(jī)器具有類似于人腦的思考能力，可以進(jìn)行生產(chǎn)工作、判斷決策、智能回復(fù)等。人工智能的應(yīng)用使得一些單純依靠勞動力的產(chǎn)業(yè)成本從長遠(yuǎn)來看大大降低，解放了部分人類的雙手，而用機(jī)器操作。人工智能能夠完成部分人類不愿意做或者人力無法完成的工作，或者以更高的效率和速度完成某些工作。即使在工作效率上人工智能有很好的效果，可歸根結(jié)底人工智能仍然是人類設(shè)計出來的產(chǎn)物，是為人類服務(wù)并提供方便的。根據(jù)科學(xué)家普遍的說法，人工智能超過人類思維是不可能的。    

1.2  人工智能在機(jī)器中的應(yīng)用

人類對于某些情況的下意識判斷是基于之前的經(jīng)驗(yàn)，或者說是本能的反應(yīng)。而在人工智能領(lǐng)域，對機(jī)器進(jìn)行長期反復(fù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，不斷的導(dǎo)入數(shù)據(jù)傳出數(shù)據(jù)，分析每一次數(shù)據(jù)的變化和人類構(gòu)想的最終反應(yīng)，使之達(dá)成一致，會發(fā)現(xiàn)在反復(fù)訓(xùn)練后，機(jī)器“思維慣性”所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在向人類構(gòu)想的反應(yīng)靠攏并逐步接近。當(dāng)調(diào)節(jié)機(jī)器數(shù)據(jù)的參數(shù)，機(jī)器仿佛具有思考力一般能做出和人類相似的應(yīng)激反應(yīng)，科學(xué)家利用這一點(diǎn)將機(jī)器應(yīng)用于工廠等需要長期反復(fù)操作的工作中。

1.3  人工智能和人力

人工智能的反應(yīng)速度是依靠計算機(jī)的運(yùn)行速度和算法的調(diào)試，很大程度上而言人工智能的“工作能力”是快于正常人類思維的。人類創(chuàng)造出計算機(jī)語言，運(yùn)用計算機(jī)語言更好的為人類服務(wù)，但并不意味著人工智能能夠代替一切人力勞動，只是更好地輔助人類完成工作。一類工作是需要大量人力反復(fù)操作的，另一類是需要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)搜集的。這兩種工作有人工智能勝任能夠節(jié)省大量的時間和金錢。而另一部分程序繁多，需要面對復(fù)雜情況隨機(jī)做出反應(yīng)的工作是必須由人力完成的。

2  人工智能研究范疇

2.1  圖像識別

在現(xiàn)實(shí)生活中會出現(xiàn)這樣的生活場景，比如通過掃描一本書的索引號而獲得書本信息、掃描一個圖片搜索到所有相似的圖像、掃描一個二維碼獲得動態(tài)影像等。這些技術(shù)都引入了人工智能領(lǐng)域的圖像識別技術(shù)，即通過掃描某一實(shí)體圖像幫助人類搜集到部分信息或者將圖像信息進(jìn)行綜合比較。新的圖像進(jìn)入機(jī)器的系統(tǒng)內(nèi)，機(jī)器會根據(jù)之前獲得過的所有信息對現(xiàn)有未知的圖像進(jìn)行各方面的分析，將圖像分解為色塊，比較每一色塊內(nèi)部的線條構(gòu)成、顏色色系、明亮調(diào)節(jié)等。由于計算機(jī)語言運(yùn)行速度十分快，所有的分析結(jié)果會在幾秒內(nèi)呈現(xiàn)出來，這就是人工智能的優(yōu)勢所在。

而分析比較的過程應(yīng)用的就是最為流行的knn臨近算法。此種算法相當(dāng)于將機(jī)器接收到新的圖像放入一個二維坐標(biāo)系中，坐標(biāo)系由上億的圖像采集點(diǎn)構(gòu)成，由之前獲得的所有圖像疊加而成[3]。新的圖像呈現(xiàn)在最頂層，通過機(jī)器的高速運(yùn)算和以下的疊加層進(jìn)行縱向?qū)Ρ?，最終排除掉差異性大的數(shù)據(jù)，保留某些程度上相近的圖像。當(dāng)然在此過程中可以人為的設(shè)定篩選條件或者改變參數(shù)，對比出顏色相似度高或者形狀吻合度高的圖像，幫助人類完成工作的圖像分析工作。

2.2  數(shù)據(jù)搜集和分析

在當(dāng)今時代，數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。掌握了數(shù)據(jù)相當(dāng)于拿到了一定的籌碼，從簡單的人類購物習(xí)慣數(shù)據(jù)到企業(yè)綜合決策數(shù)據(jù)，整個世界由重要性不等的數(shù)據(jù)構(gòu)成。而數(shù)據(jù)對于一個企業(yè)而言是極為重要的，企業(yè)可以通過一系列表征的數(shù)據(jù)判斷行業(yè)未來的發(fā)展前景，做出公司的戰(zhàn)略規(guī)劃，也可以通過數(shù)據(jù)對重要的方案進(jìn)行決策。由此產(chǎn)生了很多專門做數(shù)據(jù)分析處理的公司，數(shù)據(jù)成為了可以交易的實(shí)體。

而原始的數(shù)據(jù)的收集整理過程就是由人工智能完成。比如購物軟件可以通過用戶的瀏覽記錄、購物習(xí)慣、關(guān)注的物品通過算法得出用戶的年齡區(qū)間，職業(yè)類型。社交軟件可以通過用戶的使用頻率、關(guān)注的話題、瀏覽速度等推薦可能認(rèn)識的好友。像一些大平臺的廣告推送、話題引入、廣告植入都是根據(jù)用戶的使用情況對信息進(jìn)行篩選，呈現(xiàn)出用戶可能最近感興趣的或者有意向關(guān)注的信息。人工智能將大量信息通過算法進(jìn)行篩選過后，保留部分契合度高的信息，提高用戶的使用舒適度，擴(kuò)大受眾范圍。

2.3  語言處理

人工智能在語言處理方面也取得了不少的成就，語言不再是不同國家人們表達(dá)想法的屏障。通過語言轉(zhuǎn)換器甚至可以初步達(dá)到面對面以不同語言順暢交流。之前人們總苦惱于不能和語言習(xí)慣不通的人交流，如今地區(qū)方言、語言體系已經(jīng)不再是考慮的困難因素。

人工智能將不同地域或者國家的語言通過算法進(jìn)行分析后，將語言體系構(gòu)建過程中的語言素材、語法、長篇段落、語言習(xí)慣等以數(shù)據(jù)的形式保留在機(jī)器中。在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中只需要快速的讀取語言即可，當(dāng)然要做到準(zhǔn)確的讀取，前提是對人工智能算法做以反復(fù)的數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)，才能達(dá)到最終符合人類要求的效果。

3  人工智能在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用形式

3.1  人力資源系統(tǒng)的構(gòu)建

現(xiàn)在企業(yè)普遍采用的人力資源信息系統(tǒng)就是記錄企業(yè)員工基本信息，將員工的工作技能、工作獎懲、學(xué)術(shù)背景等記錄到數(shù)據(jù)信息庫。在每年企業(yè)進(jìn)行對外招聘時，往往需要HR憑借個人經(jīng)驗(yàn)基于一定的數(shù)據(jù)分析企業(yè)當(dāng)前的運(yùn)營現(xiàn)狀和員工職位的匹配度，不可否認(rèn)HR具有相當(dāng)?shù)膶I(yè)知識。但在面對復(fù)雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計時，人工的分析總會存在一定的誤差，做出的規(guī)劃和判斷的準(zhǔn)確度和企業(yè)實(shí)際情況有所偏差，這也是現(xiàn)代企業(yè)需要解決的問題之一。

人力系統(tǒng)的構(gòu)建即對企業(yè)未來所需要的人力資源數(shù)量和崗位進(jìn)行預(yù)估，合理判斷企業(yè)崗位供求關(guān)系，以便進(jìn)行相應(yīng)人才的招聘。這一項工作從本質(zhì)上而言是對表征數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，通過收集分析各部門人員配置情況、項目完成進(jìn)度、工作實(shí)效性等，對人力資源進(jìn)行判斷。而所有的一切都可以通過人工智能的大數(shù)據(jù)分析來完成，完全可以制定出和實(shí)際復(fù)合性最高、準(zhǔn)確性最高的人力資源系統(tǒng)。

3.2  選拔人才

人力資源選拔人才的重中之重就是人才和崗位的匹配度問題，即選拔合適的人才在恰當(dāng)?shù)膷徫簧瞎ぷ?。傳統(tǒng)企業(yè)的招聘過程就是先通過簡歷篩選，然后在面試時對人才的專業(yè)背景、工作經(jīng)歷、個人綜合素養(yǎng)進(jìn)行判斷，再結(jié)合HR對于所需崗位職能的了解來判斷是否錄用該面試者。而這一系列過程存在太多不穩(wěn)定因素，一方面HR和面試者的溝通就是雙方互相判斷的過程，HR會根據(jù)自己的個人經(jīng)歷和該面試者的自身情況詢問相關(guān)問題，存在一種情況比如該面試者和HR為校友關(guān)系，可能這一潛在因素會對面試結(jié)果產(chǎn)生一定的影響。從另一個角度來說HR的主要職責(zé)還是在于招聘過程，對于企業(yè)所需要崗位的了解度可能不夠深刻，畢竟沒有從事相關(guān)領(lǐng)域的工作，對崗位職責(zé)的敘述和該崗位需要怎樣類型的人才可能認(rèn)識的并不是十分深刻，這對于面試結(jié)果也會有所影響。

基于此類情況，人工智能的開發(fā)和引入顯得尤為重要。人工智能可以通過收集某一工作崗位的工作時長、工作內(nèi)容、工作地點(diǎn)等多種信息，對崗位職責(zé)有一個很清晰的判斷，然后將應(yīng)聘者同等的信息輸入到系統(tǒng)中即可以準(zhǔn)確的得出該人才是否符合公司空缺崗位的需求。并且在面試環(huán)節(jié)人工智能可以捕捉到面試者所有的表象信息，能夠根據(jù)肢體和表情語言判斷面試者語言的真實(shí)性也可以根據(jù)面試者的回答，進(jìn)行相關(guān)提問，再結(jié)合數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的信息儲備做出回應(yīng)。比如面試者在應(yīng)聘計算機(jī)軟件開發(fā)的某職位，智能機(jī)器人可以向面試者提問過往的工作經(jīng)歷，并能提出專業(yè)性極強(qiáng)的學(xué)術(shù)問題。這往往是人力資源在招聘時無法做到的。

3.3  留用人才

當(dāng)對企業(yè)招聘到充足的人才后，企業(yè)應(yīng)該將重心放置在留用人才的方式上?，F(xiàn)代企業(yè)尤其像媒體廣告行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)人員的流動性極強(qiáng)，離職率和跳槽率頻頻增加，事實(shí)上較高的離崗率是不利于企業(yè)的健康發(fā)展的，當(dāng)企業(yè)花費(fèi)時間和金錢培養(yǎng)出能夠獨(dú)當(dāng)一面的人才時，人員卻出現(xiàn)流失情況，而再進(jìn)行招聘和培養(yǎng)需要一定的時間周期。

人工智能基于此種情況，可以建立模型對企業(yè)員工有意向離職的概率進(jìn)行預(yù)測，為企業(yè)打預(yù)防針，避免出現(xiàn)人才流失崗位長時間空缺無人勝任的情況。員工選擇離職無非處于以下情況的考慮：辦公環(huán)境、崗位晉升空間、福利薪金、家庭因素、個人身體狀況、部門工作滿意度、工作壓力、企業(yè)文化、外部市場機(jī)會等。人工智能可以將所有影響企業(yè)人員離職的因素進(jìn)行權(quán)重排列，建立相應(yīng)的評判模型，對企業(yè)員工的離職傾向進(jìn)行預(yù)測，幫助企業(yè)減少人員流失所帶來的業(yè)務(wù)損失。

3.4  培養(yǎng)人才

當(dāng)企業(yè)招聘到優(yōu)秀的員工進(jìn)入公司后，定然需要制定一系列的培養(yǎng)方案對人才進(jìn)行進(jìn)一步崗位培訓(xùn)。傳統(tǒng)意義上的培訓(xùn)是有一定工作經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)員工以教授的方式呈現(xiàn)，這種方式不符合現(xiàn)代年輕人的思維方式。普遍看來，年輕人的思維跳躍性很大，渴望有自己施展拳腳的空間，對于過來人所謂的經(jīng)驗(yàn)相信度不高。因此企業(yè)可以通過引入人工智能對人才進(jìn)行培訓(xùn)，機(jī)器人可以向人才模擬工作中可能出現(xiàn)的問題，考驗(yàn)人才面對突發(fā)狀況的反應(yīng)力；也可以以問答的形式向人才灌輸專業(yè)知識，最后可以通過考試對人才培訓(xùn)期間的收獲進(jìn)行綜合評價，最終判斷該人才是否具備勝任崗位的能力。

人工智能培養(yǎng)訓(xùn)練人才的途徑多樣且高效快速，在之后的工作中定期進(jìn)行專業(yè)度測試或者模擬考驗(yàn)等，能通過歷史數(shù)據(jù)對員工的能力得出客觀的判斷，這是人工培訓(xùn)所不能做到的。

3.5  智能服務(wù)機(jī)器人

在企業(yè)中有一類工作需要耗費(fèi)人力大量的時間，并需要人力擁有相當(dāng)多的信息儲備，即就是員工咨詢。不同部門之間的溝通和傳遞信息往往提高了一定的人力成本，還會出現(xiàn)信息傳遞錯誤的問題。智能服務(wù)機(jī)器人的誕生將為員工提供完整的部門介紹和準(zhǔn)確的信息傳遞服務(wù)，能夠二十四小時不間斷地為不同部門員工提供咨詢服務(wù)，大大提高了企業(yè)辦公的效率節(jié)省了溝通的時間成本。

4  人工智能在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用的未來趨勢

4.1  人力資源信息的收集處理

信息愈發(fā)成為企業(yè)的核心要素，人力資源信息也是極為重要的一項。未來利用多維度的網(wǎng)絡(luò)信息，人工智能可以對網(wǎng)絡(luò)上所有的人才信息進(jìn)行收集，并按照企業(yè)的要求進(jìn)行分類整理，進(jìn)而篩選出和企業(yè)崗位需求匹配度高的人才。由于現(xiàn)今的網(wǎng)絡(luò)仍存在這樣那樣的問題，很多信息的透明度還有待提高，再加上不同招聘網(wǎng)站利益的沖突性使得網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)重復(fù)簡歷的概率大大提升。想要真正做到基于互聯(lián)網(wǎng)的一體化進(jìn)行人力資源信息收集需要各方長時間的努力。

4.2  提供高匹配度的崗位選擇

未來人工智能技術(shù)愈來發(fā)達(dá)，人類對機(jī)器人的掌控愈發(fā)精準(zhǔn)時，人工智能才會真正走進(jìn)我們生活的各個方面。隨著網(wǎng)絡(luò)信息的公開和企業(yè)制度的完善，企業(yè)對于崗位職能需求有明確的篩選標(biāo)準(zhǔn)，人工智能也對人才收集工作專業(yè)性提高，將促進(jìn)企業(yè)通過人工智能篩選出符合職能需求的人才，崗位和人才之間真正建立起橋梁匹配度將大大提高。

4.3  構(gòu)建人性化的福利制度

現(xiàn)代企業(yè)的福利制度往往存在制度化不夠的特點(diǎn)，尤其是根據(jù)績效對員工能力進(jìn)行判斷時，一個項目的實(shí)施往往是一個團(tuán)隊努力的結(jié)果，但如何對團(tuán)隊中的每一位員工貢獻(xiàn)做相應(yīng)評價？如果不能做到準(zhǔn)確評估，付出多少獲得一樣的獎金報酬將如何提高員工積極性？因此企業(yè)的福利制度仍然存在一定的漏洞，不能精確的對員工貢獻(xiàn)做以評價。在未來人工智能可以通過實(shí)時的監(jiān)測將每一位員工的貢獻(xiàn)量化為具體數(shù)字指標(biāo)，從而避免此類狀況的發(fā)生。

5  結(jié)語

人工智能與人力資源的結(jié)合已經(jīng)在探索過程中，不再是遙不可及的夢想，只是技術(shù)結(jié)合和社會適應(yīng)需要一定的時間，而暫時沒有辦法具體談及其廣泛應(yīng)用的時間，但在未來一切都將成為可能。人工智能技術(shù)將對薪酬制定、人才選拔、績效考核等各方面產(chǎn)生潛移默化的影響，應(yīng)用的深度也將不斷擴(kuò)展。

本文來源：《企業(yè)科技與發(fā)展》：http://m.12-baidu.cn/w/kj/21223.html