人工智能技術(shù)在機械電子工程中的應(yīng)用

機械電子工程的概念

機械電子工程又名機電一體化，該領(lǐng)域的設(shè)計方面較為廣泛：涵蓋了機械的設(shè)計制造、各種產(chǎn)品的設(shè)計制造、計算機軟硬件的應(yīng)用等內(nèi)容。機械電子工程的出現(xiàn)，打破了以往傳統(tǒng)學科的界限分類，是一門結(jié)合了諸多知識在一起的學科，由機械工程、電子工程和自動化工程組成，其核心技術(shù)主要有以下七種：1）機械技術(shù)2）電子技術(shù)3）自動化技術(shù)4）檢測傳感技術(shù)5）信息處理技術(shù)6）伺服驅(qū)動技術(shù)7）系統(tǒng)總體技術(shù)。所涵蓋的知識點較多，其應(yīng)用也是涉及到各行各業(yè)：新媒體技術(shù)、機器人技術(shù)、航空領(lǐng)域等等。

人工智能技術(shù)的發(fā)展

人工智能技術(shù)：其英文縮寫為AI。它是隨著現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展而形成的一種新興技術(shù)，是基于研究、開發(fā)以便應(yīng)用于模擬、延伸、擴展人的智能的理論、方法、及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學，其原理是按照人腦的信息處理模式進行工作。

人工智能技術(shù)主要面對兩類對象：一個面向?qū)ο笫亲匀豢茖W，另一個面向?qū)ο笫巧鐣茖W。從本質(zhì)出發(fā)，人工智能技術(shù)可應(yīng)用計算機編程技術(shù)來模擬人們的行為習慣和思維，這樣可以讓機器實現(xiàn)人的一些功能。其模仿的功能包括了識別數(shù)字和圖像功能、簡單的動作功能、良好的邏輯思維功能等。

人工智能技術(shù)逐漸應(yīng)用到各行各業(yè)，已經(jīng)展現(xiàn)出了替代人的一些實例，效果以及反響都非常不錯，所以將其與機械電子工程方面相結(jié)合，會推動其領(lǐng)域的快速發(fā)展。

人工智能技術(shù)在機械電子工程中的應(yīng)用

以上兩點我們針對于機械電子工程和人工智能技術(shù)做了簡單的介紹，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到機械電子工程中，會對傳統(tǒng)的機械電子工程生產(chǎn)中存在的弊端有所彌補。

機械電子工程中一個極為顯著的特點在于其穩(wěn)定性不足，在對系統(tǒng)的輸入和輸出進行處理時仍然存在很多困難，一般使用的處理方法則是應(yīng)用規(guī)則庫的建立，但是這種方式只是在那些規(guī)則性強并且系統(tǒng)簡易化時比較實用，如果在工作過程中遇上那些復(fù)雜性的計算過程，常會變得被動，無所是從。在這種情境下，專業(yè)的技術(shù)人員會嘗試引入當下流行、先進的人工智能技術(shù)，以此來處理在生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的各種復(fù)雜情境。

下面我們針對宇人工智能技術(shù)在機械電子工程中的應(yīng)用做簡要分析：

（一）數(shù)據(jù)分析能力與信息處理能力

人工智能技術(shù)擁有強大的數(shù)據(jù)分析能力與信息處理能力。人工智能技術(shù)中的數(shù)據(jù)分析，主要是借助函數(shù)的連接增強原理，對數(shù)據(jù)進行高速運算，通過模糊推理使得運算的數(shù)據(jù)更具有嚴謹性，避免錯誤數(shù)據(jù)的出現(xiàn)。

 除此以外，人工智能技術(shù)的信息處理能力，使其在生產(chǎn)操作時更具科學化意義。其一，站在生產(chǎn)效率方面，其技術(shù)的引入可以有效地縮減制造環(huán)節(jié)中所浪費的時間，以此為企業(yè)節(jié)省一定的生產(chǎn)成本，在其生產(chǎn)效果上，也更加準確。其二，這一技術(shù)的引入可以使機械電子產(chǎn)品的生產(chǎn)更加規(guī)范化，使得物資的資源利用最大化，避免生產(chǎn)出劣質(zhì)、不規(guī)范的電子產(chǎn)品。

（二）提升機械電子工程操作的精準性

人工智能技術(shù)和其他技術(shù)相比，最為顯著的是可以實現(xiàn)以邏輯思維為基礎(chǔ)的算法處理能力。機械電子工程具有較強的綜合性的，對于其操作技術(shù)要求很高。人工智能技術(shù)可以為機械電子工程提供一種全新的運算方式，將其操作的復(fù)雜流程簡單化。

其原理是通過邏輯思維和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的模糊推理，對機械過程中的各類生產(chǎn)要求進行個性化的設(shè)計，最終將復(fù)雜的流程體現(xiàn)在幾個簡單的按鈕上。在人工智能的技術(shù)中，還結(jié)合了一些其他先進技術(shù)：如超聲波、自動識別以及激光掃描等，使得各個步驟更加精準。其中超聲波可以對某些數(shù)據(jù)的有效識別進行指令的精確發(fā)出。

（三）網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)儲存機械電子工程數(shù)據(jù)

人工智能技術(shù)中的重要組成部分還包括神經(jīng)形式的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，利用這種系統(tǒng)來實現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的儲存，可以幫助完成對機械電子工程高效數(shù) 據(jù)攜帶的目標。從另一方面來說，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用，對于機械電子工程中各項數(shù)據(jù)的準確度有所保障，通過對人腦信息的處理以及儲存形式的模擬方式，以此來實現(xiàn)機械電子工程處理方式的優(yōu)化，使其在儲存過程的失誤率降到最低。

（四）對于設(shè)備故障的準確診斷

就目前機械電子工程發(fā)展的水平來說，由于在信息輸入及輸出方面的描述不夠穩(wěn)定，在運作中還會存在一些故障。在此將人工智能技術(shù)應(yīng)用到機械電子工程中，借助其程序以及相應(yīng)的技術(shù)進行整個故障系統(tǒng)的構(gòu)建。通常情況下，常規(guī)的故障系統(tǒng)是通過確定的規(guī)則，相關(guān)案例分析，知識處理以及人機交互界面一同構(gòu)成，各環(huán)節(jié)互相合作，形成一個系統(tǒng)性的故障診斷框架，通過對機械電子生產(chǎn)過程中各類數(shù)據(jù)的分析，進行相應(yīng)的計算，診斷出機械電子工程的組織在哪里出現(xiàn)故障。

總結(jié)

綜上所述，機械電子工程已經(jīng)逐漸的和我們的生活息息相關(guān)，被應(yīng)用到各行各業(yè)，雖然在技術(shù)方面存在一定的瓶頸，但是結(jié)合目前新興的人工智能技術(shù)，已經(jīng)解決了數(shù)據(jù)方面的精確度等問題，在一定程度上提高了機械電子工程的精確性，實現(xiàn)了機械電子工程處理方式的優(yōu)化，對設(shè)備的故障也有了準確的判斷。因此兩者的結(jié)合，有效地推動了社會生產(chǎn)力的發(fā)展，兩者相輔相成，互相促進，發(fā)展空間還是很大。在之后的發(fā)展中，力求兩者做到合理、科學性的高度融合，在技術(shù)方面有個重大的突破。

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