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鄉(xiāng)村振興背景下湖北省金融支持農業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展路徑研究

作者:周航來源:《中國集體經(jīng)濟》日期:2024-10-21人氣:431

引言

農業(yè)農村現(xiàn)代化是中國式現(xiàn)代化進程中的重要一環(huán),二者緊密聯(lián)系,不可分割。國家實現(xiàn)現(xiàn)代化的基礎和關鍵在于農業(yè)農村現(xiàn)代化,農業(yè)產(chǎn)業(yè)化是現(xiàn)代農業(yè)的發(fā)展方向,是農業(yè)發(fā)展由傳統(tǒng)模式向現(xiàn)代模式轉型的必然階段,其基本特征是農業(yè)生產(chǎn)效率的大幅提升,生產(chǎn)方式逐步規(guī)?;I(yè)化、集約化、市場化。各國農業(yè)發(fā)展實踐經(jīng)驗表明,金融支持農業(yè)產(chǎn)業(yè)化對于延伸農業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、促進大農業(yè)發(fā)展有積極的現(xiàn)實意義。因此,在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下,逐步引導金融支持農業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,對于加速轉變農業(yè)生產(chǎn)方式,推動農業(yè)農村現(xiàn)代化和實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化都具有理論和實踐意義。

通過文獻梳理,前人對于金融支持農業(yè)產(chǎn)業(yè)化的研究主要集中在以下三點:一是農業(yè)產(chǎn)業(yè)化測度指標體系構建。劉樹等對于構建農業(yè)產(chǎn)業(yè)化評價指標體系的探索,為后續(xù)相關研究奠定了堅實基礎,提出生產(chǎn)效率、資源利用效率、市場化率作為解釋農業(yè)產(chǎn)業(yè)化的重要指標。葉桃,楊秀猛擴展了金融支持指標,增加了財政資金和農業(yè)保險兩項,提升了研究的深度。二是農業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持的內在關系。大對數(shù)學者均采用實證分析方法,在構建評價指標體系和獲取樣本數(shù)據(jù)基礎上,運用因子分析和回歸分析方法,將農業(yè)產(chǎn)業(yè)化進行量化,同時解釋與金融支持之間的相關關系。李強軍,陳亮,王麗娟,都采用量化實證方法,證明了農業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支農之間互為條件。三是金融支持農業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的實施路徑。經(jīng)過定量分析,一些學者提出在創(chuàng)新金融支農體制、拓寬農業(yè)融資渠道、減少農村資金外流、規(guī)范民間金融市場、發(fā)展農業(yè)保險等方面提出了對策建議和實施路徑。

本文結合現(xiàn)有研究進展和地區(qū)實際,選取農業(yè)產(chǎn)業(yè)化和金融支持評價指標,在進一步思考和探索基礎上,對該問題有以下邊際貢獻:一是定位于中部的農業(yè)大省湖北省,以其17個地市為研究對象,豐富了研究的地域性;二是從相關性層面、橫向地市層面、因子分析微觀層面系統(tǒng)分析湖北省農業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持問題;三是嘗試性提出農業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段劃分,并依據(jù)不同發(fā)展階段,提出針對性的對策建議。

一、指標選取和數(shù)據(jù)來源

農業(yè)產(chǎn)業(yè)化屬于潛變量,需要選取相關指標進行測度。通過分析農業(yè)產(chǎn)業(yè)化內涵、外延與文獻回顧發(fā)現(xiàn),當前國內對于農業(yè)產(chǎn)業(yè)化測度指標體系已有一定成果,結合湖北省農業(yè)產(chǎn)業(yè)化具體實際,選定3個一級指標和7個二級指標,構成測度指標體系。一般認為農業(yè)生產(chǎn)的機械化程度可以視為農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度。同時,農業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平可以反映農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度。采用現(xiàn)代化生產(chǎn)方式的結果是農業(yè)生產(chǎn)效率的大幅提升,從而進一步促進農產(chǎn)品的市場化和商品化。因此,本文選取農業(yè)現(xiàn)代化、農業(yè)生產(chǎn)效率、農業(yè)市場化3個一級指標,在一級指標之下,選取有代表性的7個指標:人均機械總動力(X1)、單位耕地面積化肥施用量(X2)、機耕面積占耕地面積比重(X3)、機電排灌面積占有效灌溉面積比重(X4)、人均農業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值(X5)、人均農業(yè)固定資產(chǎn)投資(X6)、人均農林牧漁產(chǎn)值(X7)。分析前人對于金融支持農業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的相關研究可以發(fā)現(xiàn),對于農業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的金融支持手段,大多數(shù)研究將金融機構貸款余額指標作為主要支持手段。以人均涉農貸款余額作為農業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持指標(FS)。

如表1所示。

1 農業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平和金融支農指標體系

一級指標

二級指標

指標說明

變量符號

農業(yè)現(xiàn)代化

人均機械總動力(千瓦/)

農業(yè)機械總動力/
農林牧漁總人數(shù)

X1

單位耕地面積化肥施用量(/公頃)

化肥使用量/
年末實有耕地面積

X2

機耕面積占耕地面積比重(%)

機耕面積/
年末實有耕地面積

X3

機電排灌面積占有效灌溉面積比重(%

有效灌溉面積/
年末實有耕地面積

X4

農業(yè)生產(chǎn)效率

人均農業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值(萬元/人)

農業(yè)增加值/
農林牧漁總人數(shù)

X5

農業(yè)市場化

人均農業(yè)固定資產(chǎn)投資(/人)

農業(yè)固定資產(chǎn)投資額/
農林牧漁總人數(shù)

X6

人均農林牧漁產(chǎn)值(萬元/人)

農林牧漁產(chǎn)值/

農林牧漁總人數(shù)

X7

金融支持

人均涉農貸款余額(/

金融機構涉農貸款余額/農林牧漁總人數(shù)

FS

表中涉及的農業(yè)產(chǎn)業(yè)化變量數(shù)據(jù),即X1-X7 數(shù)據(jù)通過2022年《湖北統(tǒng)計年鑒》整理計算而成,金融機構涉農貸款余額數(shù)據(jù)通過2022年《湖北金融年鑒》、中國人民銀行湖北分行網(wǎng)站、湖北省地方金融監(jiān)管局網(wǎng)站搜集整理所得。各變量具體數(shù)據(jù)如表2所示。

2  2021湖北省各地區(qū)農業(yè)產(chǎn)業(yè)化及金融支持測度指標

地區(qū)

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

FS

武漢市

0.178

0.355

0.717

0.765

0.937

-3.200

0.568

4.395

黃石市

0.530

0.379

0.843

0.522

1.614

-19.100

0.905

3.365

十堰市

0.599

0.373

0.789

0.432

1.826

73.500

1.167

3.079

宜昌市

0.845

0.820

0.603

0.372

1.622

60.880

2.472

4.145

襄陽市

1.377

0.496

0.730

0.385

1.897

26.300

1.874

4.272

鄂州市

0.550

1.187

0.561

0.746

0.752

640.600

1.864

3.265

荊門市

2.010

0.551

0.753

0.821

0.917

41.700

1.962

2.749

孝感市

0.689

0.391

0.505

0.846

0.597

57.200

1.637

3.187

荊州市

1.322

0.436

0.713

0.851

0.838

102.300

1.454

3.298

黃岡市

0.688

0.559

0.627

0.447

1.402

12.900

1.552

3.181

咸寧市

0.763

0.501

0.523

0.497

1.052

17.900

1.616

2.947

隨州市

1.149

0.580

0.528

0.328

1.609

195.400

1.692

1.697

恩施自治州

0.750

0.498

0.652

0.254

2.569

20.500

1.214

1.106

仙桃市

1.370

0.422

0.692

0.913

0.758

57.300

1.848

1.749

潛江市

1.819

0.413

0.843

0.788

1.069

36.400

2.094

1.756

天門市

1.592

0.408

0.719

0.603

1.193

-64.900

1.692

2.643

神農架林區(qū)

1.983

0.485

0.687

0.213

3.225

-37.700

0.788

0.683

 

二、金融支持農業(yè)產(chǎn)業(yè)化的實證研究

模型構建及說明

采用因子分析法,提取公共因子,通過坐標變換,得出主成分矩陣,得到相關系數(shù)矩陣的特征值λ,隨后對因子變量進行命名解釋,得到原變量與因子變量之間的數(shù)量關系,進而對新的因子進行解釋該方法可以使因子反映更多原始指信息,使模型更具有解釋力。最后,在通過公共因子向量和選取的特征值計算綜合得分F,并對結果進行解釋分析。 

實證分析過程

1.因子分析的適宜性檢驗

經(jīng)過適宜性檢驗,KMO值為0.699,Bartlett球形檢驗值為66.148,相伴概率為0.000,小于顯著性水平0.05。以上檢驗指標顯示該組變量適宜進行因子分析。

 3  KMO Bartlett 的檢驗

取樣足夠度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量

0.699

Bartlett 的球形度檢驗

近似卡方

66.148

df

21

Sig.

0.000

 

2.構造及解釋因子變量 

根據(jù)原有變量的相關系數(shù)矩陣,選用主成份分析法提取公共因子,提取特征值大于1的特征根,根據(jù)軟件輸出結果,可取前三個因子特征值,分別為2.6411.825、1.310分別對應的累計方差貢獻率為37.724%、63.794%、82.508%,(如表4所示)。因此,根據(jù)檢驗結果,應提取三個公共因子F1F2、F3,其余因子為次要解釋因子。此時,所有變量共同度較高,各變量的丟失成份較少,提取前三個因子是合理。

4 因子解釋變量總方差

成份

初始特征值

提取平方和載入


合計

方差的 %

累積 %

合計

方差的 %

累積 %

1

2.641

37.724

37.724

2.641

37.724

37.724

2

1.825

26.07

63.794

1.825

26.07

63.794

3

1.31

18.714

82.508

1.31

18.714

82.508

4

0.714

10.205

92.714




5

0.386

5.514

98.228




6

0.085

1.215

99.443




7

0.039

0.557

100




 

5 成份得分系數(shù)矩陣

變量

成份


1

2

3

x1

-0.09

0.17

0.648

x2

0.298

-0.255

0.167

x3

-0.214

0.25

0.092

x4

0.162

0.467

-0.143

x5

-0.242

-0.38

0.202

x6

0.318

-0.141

-0.033

x7

0.224

0.098

0.494

 

3.計算綜合得分

根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣(如表5所示),計算因子得分函數(shù)表達式如下:

F1=-0.09X1+0.298X2-0.214X3+0.162X4-0.242X5+0.318X6+0.224X7

F2=0.17X1-0.225X2+0.25X3+0.467X4-0.38X5-0.141X6+0.098X7

F3=0.648X1+0.167X2+0.092X3-0.143X4+0.202X5-0.033X6+0.494X7

每一個公共因子方差貢獻率作為每一個因子得分的權重加權,得到湖北省17個地市農業(yè)產(chǎn)業(yè)化的因子得分,并降序排列利用SPSS21.0軟件己經(jīng)計算出各因子得FACI_1、FAC2_lFAC3_l的值,計算綜合得分。綜合得分計算公式如下

F=0.457F1+0.316F2+0.227F3

得到湖北省17地市農業(yè)產(chǎn)業(yè)化綜合得分,同時列出對應的金融機構人均農業(yè)貸款余額,可清晰看出金融支持與農業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平情況,如表6所示。

6  湖北省各地農業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平綜合得分排序

地區(qū)

排名

F

FS

鄂州市

1

0.956

4.395

荊門市

2

0.802

4.272

潛江市

3

0.680

4.145

仙桃市

4

0.627

3.298

荊州市

5

0.379

3.187

宜昌市

6

0.306

3.181

孝感市

7

0.297

3.265

天門市

8

0.166

3.079

隨州市

9

-0.068

3.365

咸寧市

10

-0.072

2.643

襄陽市

11

-0.076

1.697

黃岡市

12

-0.234

2.947

武漢市

13

-0.588

2.749

十堰市

14

-0.622

1.756

黃石市

15

-0.693

1.749

恩施自治州

16

-0.874

1.106

神農架林區(qū)

17

-0.979

0.683

 

依據(jù)計算出的湖北省各地市農業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平綜合得分排序地區(qū)實際發(fā)展,將17地市農業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平劃分為四個階段,如表7所示。

7  農業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段劃分

階段劃分

綜合得分

地區(qū)

成熟發(fā)展期

0.6

鄂州市、荊門市

潛江市仙桃市

快速發(fā)展期

0.3—0.6

荊州市、宜昌市

加速發(fā)展期

0.6—0.3

孝感市、天門市隨州市

咸寧市、襄陽市黃岡市、武漢市

落后發(fā)展期

0.6

十堰市、黃石市

恩施自治州、神農架林區(qū)

 

4.分析金融支持與農業(yè)產(chǎn)業(yè)化的相關關系

通過回歸分析可以發(fā)現(xiàn),湖北省各地市農業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持之間存在線性相關關系。模型的擬合優(yōu)度R2=0.822,表明模型擬合程度較好,D-W檢驗值為1.602,表明模型不存在一階自相關。F值為69.191P值為0.000,拒絕原假設。通過回歸系數(shù),表明湖北省農業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持之間存在較為顯著的正相關,而且二者之間具有良好的相互作用,如表8所示。

8 模型匯總

模型

R

R

調整R

標準估計的誤差

Durbin-Watson

1

.907a

0.822

0.81

0.261696

1.602

 

9 模型系數(shù)

模型

非標準化系數(shù)

標準系數(shù)

t

Sig.

B

標準誤差

試用版

1

(常量)

-1.415

0.182

0.907

-7.794

0

FS

0.506

0.061

8.318

0

 

三、相關結論與對策建議

(一)相關結論

1.相關性層面。通過湖北省17個地市州農業(yè)產(chǎn)業(yè)化因子綜合得分與相應的金融支持指標進行回歸分析,發(fā)現(xiàn)湖北省各地市州農業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持之間

存在明顯的線性相關關系,表明涉農領域金融支持,對于農業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有直接促進作用。

2.橫向層面。由于地形特征、農業(yè)資源稟賦及金融支持程度的差異,湖北省農業(yè)產(chǎn)業(yè)化存在區(qū)域發(fā)展不平衡。根據(jù)以上因子綜合得分排序,將湖北省17個地市農業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平劃分為4個發(fā)展階段。鄂州市、荊門市潛江市、仙桃市處于成熟發(fā)展期,荊州市、宜昌市處于快速發(fā)展期,孝感市、天門市、隨州市咸寧市、襄陽市、黃岡市武漢市處于快速發(fā)展期,十堰市黃石市、恩施自治州神農架林區(qū)處于落后發(fā)展期。針對不同發(fā)展階段,其相應的金融支持政策應更有側重點和針對性。具體階段劃分如表7所示。

3.微觀層面。通過分析因子成分得分系數(shù)矩陣可以發(fā)現(xiàn),在測度指標體系中,單位耕地面積化肥施用量X2)、機電排灌面積占有效灌溉面積比重X4)、人均農業(yè)固定資產(chǎn)投資X6)、人均農林牧漁產(chǎn)值(X7)在農業(yè)產(chǎn)業(yè)化成分中所占成分較重,在產(chǎn)業(yè)化處于加速發(fā)展階段與落后發(fā)展階段的地區(qū),集中優(yōu)勢資金資源重點投資于這幾個方面會起到較為顯著的效果,也將大幅提升資金使用效率。

(二)對策建議

農業(yè)產(chǎn)業(yè)化是現(xiàn)代農業(yè)的發(fā)展方向。近年來,在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和農業(yè)農村深化改革等一系列政策支持下,湖北省以其相對優(yōu)越的資源稟賦和發(fā)展優(yōu)勢,農業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展取得了一定進展和成效。在提升農業(yè)機械化、帶動農民增收、擴大品牌影響力、推動市場化方面取得了一定成效。但也存發(fā)展不充分、品牌不多、影響力不大、金融支持不足、省內區(qū)域發(fā)展不均衡等問題,因此,依據(jù)結論提出針對性的對策建議具有現(xiàn)實意義。

1.深化農村金融體制改革,完善多元融資渠道。進一步深化農村金融體制改革,加大農村地區(qū)金融要素供給。一是加強政策引導。政府制定稅收減免、農業(yè)信貸補貼、農業(yè)保險補貼等相關政策措施。政策傾斜的同時,進一步進行利率市場化改革,讓農戶和農業(yè)企業(yè)在金融支持農業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展進程中切實獲得實惠。二是要強化農村商業(yè)銀行、農業(yè)銀行、農業(yè)政策性銀行在金融支農中的主體地位,引導農業(yè)信貸資金向龍頭企業(yè)、技術升級、規(guī)模生產(chǎn)、基礎設施建設等方面流動,形成多元供給支撐產(chǎn)業(yè)化發(fā)展局面。三是引導農村資金回流。由于農業(yè)產(chǎn)業(yè)投資大、周期長、利潤低等特點,商業(yè)性金融趨利性,導致農村金融機構存多貸少,資金外流現(xiàn)象普遍,農業(yè)農村部門及金融監(jiān)管部門應當聯(lián)合出臺政策留存一定比例農村存款作為當?shù)剞r業(yè)發(fā)展的保證資金。四是優(yōu)化農村金融生態(tài)環(huán)境,降低農業(yè)信貸風險。完善農村融資信用平臺和農業(yè)信貸抵押擔保機制,營造良好的內外部環(huán)境。

2.培育新型農業(yè)經(jīng)營主體,提高經(jīng)營管理水平。龍頭企業(yè)處于農業(yè)產(chǎn)業(yè)化鏈條前端,農業(yè)產(chǎn)業(yè)化的產(chǎn)前、產(chǎn)中部門都需要龍頭企業(yè)帶動和價值實現(xiàn)。提升農業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織的經(jīng)營管理水平,是產(chǎn)業(yè)化組織自身發(fā)展和更好獲得金融支持的雙重需要。一是提高龍頭企業(yè)的科技水平,增加產(chǎn)品附加值,拓展龍頭企業(yè)生產(chǎn)加工的產(chǎn)品品,擴大經(jīng)營規(guī)模,既能夠提高市場競爭力,也能夠提高金融機構授信的積極性。二是發(fā)展新型農業(yè)經(jīng)營主體和社會化服務,發(fā)展新型農村集體經(jīng)濟,加強農業(yè)產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)企業(yè)與農戶的利益聯(lián)結機制,讓農戶從生產(chǎn)、加工銷售等各個環(huán)節(jié)都能切實獲得收益,并與農戶風險共擔,互利共贏,形成良好的信用關系。

3.緊扣產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段,把握金融支持重點。對于農業(yè)產(chǎn)業(yè)化成熟發(fā)展階段的鄂州市荊門市、潛江市、仙桃市,發(fā)揮毗鄰武漢的交通、市場優(yōu)勢和自身農業(yè)品牌優(yōu)勢,依靠商業(yè)性金融,提升農業(yè)勞動生產(chǎn)率,加強市場和品牌建設;針對快速發(fā)展階段的荊州市、宜昌市,政策性與商業(yè)性金融緊密結合加速農業(yè)基礎設施和農業(yè)產(chǎn)業(yè)化品牌建設,進一步延伸產(chǎn)業(yè)鏈,提升專業(yè)化、市場化程度。針對加速發(fā)展階段的感市、天門市、隨州市咸寧市、襄陽市黃岡市、武漢市政策性金融為主導,商業(yè)性、合作性金融逐步加強力度,信貸資金重點投向農業(yè)機械化、固定資產(chǎn)投資、大中型市場建設等方面;針對處在落后發(fā)展階段的十堰市、黃石市、恩施自治州神農架林區(qū),以政策性、合作性金融為主導,重點支持水利灌溉、機械化作業(yè)、規(guī)模化經(jīng)營等基礎方面,同時積極發(fā)揮財政資金對于農業(yè)的支持和引導作用。


文章來源:  《中國集體經(jīng)濟》  http://m.12-baidu.cn/w/jg/1406.html

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